主題
學習路徑
預估 20 分鐘
難度：進階
完整讀通
大三大四
工作 1-3 年
暑假 / 假期密集
30 天讀通計畫（完整版）
這份計畫是給「想用 30 天完整吃透 DDIA」的讀者用的——資工大三 / 大四、工作 1-3 年的後端 / SRE / DE、想升中後端的轉職工程師。不走章首「第一次讀建議路徑」的最小可用版、把可跳節都讀完、配章末 Quiz interview 題、寫 3-5 份 ADR。
與「初學者 30 天版」的差異
| 維度 | 初學者版 | 本頁（完整版） |
|---|---|---|
| 目標讀者 | 高中 / 大二 / bootcamp 新手 | 大三大四 / 工作 1-3 年 / 想升中後端 |
| 每天時長 | 1-2 小時 | 2-3 小時 |
| 章節覆蓋 | FRS「必讀核心」、可跳節先放生 | 吃完所有節、含可跳節 |
| Quiz 強度 | ★ 核心題即可 | ★ + ☆ 全做（含 interview 級） |
| ADR 練習 | Day 30 寫 1 份 | 每週 1 份、共 4 份 |
| 章末練習 | 看情況 | 必做 |
| 延伸閱讀 | 不要求 | Raft 動畫 / Jepsen / Kafka paper 必看 |
計畫前提
- 假設你已熟 SQL + 資料結構 + 基本 OS / 網路（不熟先補 Part 0）
- 每天 2-3 小時、共 30 天約 60-90 小時
- 不走章首「第一次讀建議路徑」shortcut——把章首標的可跳節也讀完
- Quiz 全做、PartCheckpoint 全答、答錯標
TODO隔日復習 - 章末練習至少做 1 題、課後寫 ≤ 200 字 summary
第 1 週：Part 0 + 單機資料系統基礎（Day 1-7）
| 天數 | 章節 | 重點 + 章末練習 |
|---|---|---|
| Day 1 | 0.0 + 0.1 + 0.2 metrics | metrics §3 P50/P99/P999 + §5 三個陷阱（HdrHistogram / t-digest / Coordinated Omission）必精讀 |
| Day 2 | 0.3 SQL + 0.4 資料結構 | SQL §5 交易與隔離 + 資料結構章末 B-Tree / 外部排序練習 |
| Day 3 | 0.5 OS + 0.6 網路 | fsync / page cache / TCP 可靠性 / partial failure |
| Day 4 | 0.7 並行控制 | race condition / lock / 隔離級別暖身 |
| Day 5 | Ch1 可靠性 | 全章精讀、§1.2 Cascading Failure 4 mitigation + §1.3 scale up/out 實務節奏 |
| Day 6 | Ch2 資料模型 | SQL / Document / Graph 三選一決策樹、章末 Quiz interview 題全做 |
| Day 7 | Ch3 儲存與檢索 | LSM vs B-Tree 全節 + OLTP vs OLAP + Bloom filter |
Week 1 收尾：寫 1 份 ADR — 主題「我目前 / 上個工作的主資料庫為什麼選 X」、用 ADR 4-Q 模板。
第 2 週：Part I 收尾 + Part II 進入（Day 8-14）
| 天數 | 章節 | 重點 + 章末練習 |
|---|---|---|
| Day 8 | Ch4 編碼演進 §4.1-§4.3 | Protobuf / Avro / GraphQL schema 演進 |
| Day 9 | Ch4 §4.4.4 服務邊界 | Bounded Context / Strangler Fig / Pact / BFF 全節 |
| Day 10 | PartCheckpoint I | 自評 7 題、答錯回去精讀對應節 |
| Day 11 | Ch5 複製 §5.1-§5.4 | leader-based + 半同步 + read-your-writes / monotonic / consistent prefix 三大問題 |
| Day 12 | Ch5 §5.5-§5.6 | leaderless / sloppy quorum / version vector / CRDT 全節（不跳） |
| Day 13 | Ch6 分區 §6.1-§6.3 | key range / hash / hash + key suffix + 動態分區 |
| Day 14 | Ch6 §6.4-§6.5 | 二級索引 + 路由（不跳）+ 台鐵訂票 hot spot 案例 |
Week 2 收尾：寫 1 份 ADR — 主題「為什麼我們系統選 single-leader / multi-leader / leaderless 之一」+ 補完 bridges/oltp-de 視角橋（如果你是 DE）。
第 3 週：分散式深水區（Day 15-21、不走 FRS shortcut）
⚠️ 這週每天 2.5-3 小時。所有章首「第一次讀建議路徑」標的「第一次可跳」節全部讀完——這正是「30 天讀通」與「最小可用版」的核心差異。
| 天數 | 章節 | 重點 + 不跳的「FRS 可跳節」 |
|---|---|---|
| Day 15 | Ch7 §7.1-§7.2 前半 | ACID 真相 + RC / SI / Lost Update |
| Day 16 | Ch7 §7.2 末 + §7.3 | 不跳：Phantom-based write skew 兩種變形 + SSI rw-antidependency 環細節 |
| Day 17 | Ch8 §8.1-§8.3 | partial failure + 不可靠網路 + 網路 8 列故障源 table + TCP keepalive sysctl 三件套 |
| Day 18 | Ch8 §8.4-§8.5 | 不跳：Process pause lease 例子細節 + 拜占庭故障 + Fencing Token |
| Day 19 | Ch9 §9.0-§9.4 | Linearizability + ABD 兩階段 + CAP / PACELC + Ordering / 全序廣播 |
| Day 20 | Ch9 §9.5 | 不跳：Paxos / Raft / EPaxos / Flexible Paxos 演算法家族表全節 + 配 Raft 視覺化動畫 |
| Day 21 | Ch9 §9.6 | 不跳：Spanner TrueTime ε 數學推導 + commit-wait write-side 機制 |
Week 3 收尾：寫 1 份 ADR — 主題「跨服務交易我們選 Saga / 2PC / TCC 哪個」、配 Saga 反 pattern 警告（glossary Saga）自我檢查。看 PartCheckpoint II 10 題自評（答錯 ≥ 4 標 TODO 隔日復習）。
第 4 週：衍生資料 + 收束 + 產出（Day 22-30）
| 天數 | 章節 | 重點 |
|---|---|---|
| Day 22 | Ch10 §10.1-§10.2 | 批次哲學 + MapReduce 模型 |
| Day 23 | Ch10 §10.3 | 不跳：HDFS / sort-merge join / map-side join 各種優化細節 |
| Day 24 | Ch10 §10.4-§10.5 | Dataflow 引擎（Spark / Flink）+ Lambda vs Kappa 歷史討論 |
| Day 25 | Ch11 §11.1-§11.3 | log-based broker + 三種 stream source + Event Sourcing / CQRS / Stream-Table Duality 三角 |
| Day 26 | Ch11 §11.4-§11.5 | 時間概念（event time vs processing time）+ watermark + EOS（Flink / Kafka Streams / Spark 三框架對照） |
| Day 27 | Ch11 §11.6 | Stripe idempotency key 三件套 + dedupe store 三種實作 |
| Day 28 | Ch12 | unbundling + end-to-end argument + 倫理 |
| Day 29 | PartCheckpoint III + glossary 7 條 ★ | 自評 7 題 + 詞彙表面試常考精讀 |
| Day 30 | 寫第 4 份 ADR + 整理錯題本 | 主題自選（建議：「資料平台核心選什麼」或「微服務拆分粒度」）、把 30 天累積的 PartCheckpoint / Quiz 答錯題整理到 progress 頁 |
Week 4 收尾：4 份 ADR 全部寫完（W1-W4 各 1 份）、PartCheckpoint I/II/III 全答、章末 Quiz 至少 70% 正確、glossary 7 條 ★ 能默講。
卡關策略（30 天總會撞到 3-5 次）
不要停在原地。撞到看不懂的小節：
- 標
TODO 隔日復習、繼續往下推 - 隔日（或當週週末）回頭、配對應的延伸閱讀重看：
- Ch5 / Ch9 → Raft 視覺化動畫
- Ch7 → Hermitage repo（Kleppmann 的隔離級別實測）
- Ch9 → Jepsen analyses（etcd / CockroachDB 等的線性一致實測）
- Ch11 → Kafka 原 paper + Confluent Streams 文件
- 仍卡 → 寫一段你理解到哪一步、卡在哪個點、貼到 GitHub issue 或 Reddit r/distributedsystems
與其他學習路徑的關係
| 路徑 | 對象 | 時長 | 強度 |
|---|---|---|---|
| 兩週速成 純後端 CRUD | 沒碰過分散式的 CRUD 後端 | 14 天 × 1.5 小時 | 低（7 章精選） |
| 初學者 30 天 | 高中 / 大二 / bootcamp | 30 天 × 1-2 小時 | 中（FRS 最小可用版） |
| 本頁（30 天讀通） | 大三大四 / 工作 1-3 年 | 30 天 × 2-3 小時 | 高（完整 + 不跳節 + 4 份 ADR） |
| 面試準備 | 求職前 1-4 週工程師 | 1-4 週 | 中（聚焦面試題型） |
| 系統架構師完整深讀 | 想精讀 + 做練習 | 2-3 個月 × 每週 1 章 | 最高（線性深讀 + 重點章節讀兩遍） |
完成 30 天讀通版的「最低成功標準」
- 概念：能用自己的話解釋 PartCheckpoint I/II/III 所有題目、不靠搜尋
- 產出：4 份 ADR 寫完、每份至少 3 個 alternatives
- 技術正確性：能抓出「Quorum W+R>N 保證讀到最新值」「Linearizability 是即時且原子」這兩個常見錯誤
- 實務感：能列出 Ch1 Cascading Failure 4 件套（Circuit Breaker / Bulkhead / Backoff+Jitter / Load Shedding）+ Ch8 網路 8 列故障源中至少 5 列
- 業界接軌：能解釋 CQRS / Event Sourcing / Saga 三者關係 + Stripe idempotency key 三件套
完成 ≥ 80% = 你已比 95% 的中文圈後端 / SRE / DE 更懂分散式系統設計取捨。
寫給未來的你
30 天結束時、把這頁印出來、每天打勾 ✓ / 標 TODO。完成 ≥ 80% 後：拿 4 份 ADR 去公司提 architecture review、或拿去 staff engineer 1-on-1 討論——這些 ADR 比履歷上的「熟悉分散式系統」可信 10 倍。