Part 0 · 前置知識

這部分不在原書中，是為了補上 DDIA 假設讀者已具備、但新手未必有的基礎。

Kleppmann 在原書序言寫："You should have some experience building web-based applications or network services, and you should be familiar with relational databases and SQL." —— 但實際讀第 1 章後就會發現，書內還假設你懂：page cache、TCP 連線行為、B-Tree、race condition、隔離級別等散落在 OS / 網路 / DB 的基礎。Part 0 把這些收攏成 7 個 12–30 分鐘的小章，沒讀過或忘了的可以快速暖身。

完全沒寫過後端？

看到 stateless / DB / API / 佇列這些詞會卡 → 先讀 0.0 三分鐘看懂後端世界、再回來做下方自評。

我需要讀 Part 0 嗎？

互動自評：勾選你「答得出來」的題目

每題勾起來表示「我能在 30 秒內向別人講清楚這題答案」。**沒勾**的題目下方會自動列出建議讀的章節。

後端服務的「無狀態（stateless）」是什麼意思？為什麼設計成這樣？
為什麼 P99 延遲比平均延遲更能反映使用者體驗？
SELECT u.name, COUNT(o.id) FROM users u LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id GROUP BY u.id 這個查詢做什麼？
B-Tree 為什麼平衡？Hash table 衝突怎麼處理？外部排序為什麼能用？
行程（process）與執行緒（thread）的差別是什麼？fsync 為什麼存在？
TCP 三次握手中如果第二個 SYN-ACK 丟了會怎樣？HTTP 與 RPC 的本質差異？
兩個執行緒同時對銀行帳戶 +100 為什麼會丟錢？什麼是隔離級別？

自評結果0 / 7答得出來

0 / 7 是正常起點 — Part 0 正是為你設計的。多數第一次來的讀者全勾不下去，這代表你「正確進入學習狀態」、不是「不適合」。從階段 A（0.0-0.3）開始即可，**階段 B 看不懂可以先跳**、進 Ch1 卡住再回來查。

建議補強清單（7 章）

0.1 為什麼需要資料密集系統— 對應你勾不下去的：stateless 設計與資料系統典型元件
0.2 衡量指標素養— 對應你勾不下去的：QPS / Latency / P99 / SLA / SLO
0.3 SQL 與關聯模型速覽— 對應你勾不下去的：SELECT / JOIN / 索引 / 交易直覺
0.4 資料結構地基— 對應你勾不下去的：Hash / B-Tree / 外部排序 / Big-O
0.5 作業系統地基— 對應你勾不下去的：process / thread / page cache / fsync
0.6 網路地基— 對應你勾不下去的：TCP / HTTP / RPC / partial failure
0.7 並行控制直覺— 對應你勾不下去的：race condition / lock / 隔離級別

建議讀順序：依清單上下排序。讀完一章回來重新勾、列表自動縮短。

Part 0 章節地圖（兩階）

階段 A · 非本科破冰 (0.0-0.3)

完全沒寫過後端 / 非 CS 背景 / Bootcamp 學員從這裡開始。每章 3-30 分鐘、白話為主、不假設讀者懂 CS 術語。

階段 B · CS 速覽 (0.4-0.7)

已有 CS 大二程度 / 修過資料結構 + OS + 網路課程的人可掃讀。沒念過 CS 的讀者可以先跳這四章、進 Ch1 卡住再回來查；不需要硬啃。

Part 0 與 12 章主進度的關係

Part 0 是選讀補強，不計入 12 章的整體進度（Dashboard 顯示「X / 12」永遠指主章節）。你可以在 Part 0 各章末單獨標記已讀，但它們不會拉高你的「整體進度 %」。

設計原則

不重寫別人的內容：每章末尾用「想更深入？」框連結到 OSTEP、Beej's Guide、Postgres Tutorial 等優質免費資源，這裡只給「DDIA 視角下你必須懂的部分」。
直接綁定 DDIA 章節：每個概念都附「Ch X 哪一段會用到」，避免知識懸空。
可跳讀：7 章之間沒有依賴關係，按需要挑著看。

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階段 B · CS 速覽 (0.4-0.7) ​

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